搜索消息登录农作物病虫草害图像识别诊断大数据集|农业病虫草害数据集|图像识别数据集收藏苏州大数据交易所2024-09-18 更新2024-09-19 收录农业病虫草害图像识别下载链接：https://jy.suzhou.com.cn/#/product-detail/1215下载链接链接失效反馈资源简介：基于深度学习的农业病虫草害图像识别智能诊断大数据集是一款由南京绿色科技研究院有限公司自主研发的农业信息化软件产品。产品基于前沿的人工智能（AI）技术，包括深度学习、图像识别、知识图谱等，旨在为用户提供移动互联新兴形势下农业病虫害的智能精准诊断及防治决策服务。 我们收集了48种农作物700种病害原始样本3289078张图片；102种虫害图片包括了原始样本100万张图片；400多种虫害图片包括了300多万张原始样本图片。这些原始图片经过细致的过滤和处理之后能够达到训练的要求。我们收集了35种病害图片，102种虫害图片，400多种草害图片。这些原始图片经过细致的过滤和处理之后能够达到训练的要求，利用相关图像识别算法进行数据增强、深度学习、训练等，基于农作物病虫草害图片数据库，使用图像识别大模型训练出具有识别病虫草害能力的模型，让农业生产者通过手机拍照就能立即获取农作物得了什么病虫草害，同时获得更加方便精准的了病虫草害信息、防治措施、防治办法、用药施肥等。应用场景：提供机构：南京绿色科技研究院有限公司创建时间：2024-09-18AI搜集汇总数据集介绍背景与挑战背景概述该数据集包含48种农作物700种病害的3289078张图片，102种虫害的100万张图片，以及400多种草害的300多万张图片，经过处理后可用于训练图像识别模型，支持农业生产者通过拍照识别病虫草害并提供防治建议。以上内容由AI搜集并总结生成用户留言有没有相关的论文或文献参考？ 这个数据集是基于什么背景创建的？ 数据集的作者是谁？ 能帮我联系到这个数据集的作者吗？ 这个数据集如何下载？ 点击留言5,000+优质数据集54 个任务类型进入经典数据集关于我们遇见数据集——让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值。联系我们selectdataset@126.com商业合作数据驱动未来，携手共赢发展 商业合作 © 2023-2025 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有沪ICP备17003045号-15热门搜索社区交流群面向社区/商业的数据集话题
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